Schatten KI in Konzernen
Eine praxisnahe Executive-MasterClass für Organisationen, die ungesteuerte KI-Nutzung erkennen, Risiken beherrschen und aus ad hoc eingesetzten Tools eine belastbare AI-Governance entwickeln wollen.
- • Shadow-AI-Risiken in Fachbereichen, Teams und Lieferketten erkennen
- • Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen sauber einordnen
- • ISO/IEC 42001 als Governance-Rahmen für verantwortlichen KI-Einsatz nutzen
- • Mit konkretem 90-Tage-Plan aus der MasterClass gehen
Bildbereich / Hero-Motiv
Empfohlenes Motiv: Führungskraft, Compliance- oder IT-Verantwortliche vor einem abstrahierten Enterprise-AI-Dashboard; sichtbare Spannung zwischen Produktivität und Governance, ohne Text im Bild.
Für wen?
Compliance, Datenschutz, Information Security, IT, Einkauf, Legal, Internal Audit, Betriebsrat, HR und Transformation.
Format
1 kompakte MasterClass mit vorbereitenden Materialien, Fallarbeit und Management-Roadmap.
Outcome
Shadow-AI-Inventar, Mindestkontrollen, Governance-Rollen und priorisierte nächste Schritte.
Delivery
Online oder Inhouse. Geeignet für Konzerne, regulierte Umfelder und große Fachbereiche.
Warum dieses Thema jetzt Priorität hat
Ungesteuerte KI-Nutzung entsteht selten aus böser Absicht. Sie entsteht, wenn Mitarbeitende schneller arbeiten wollen, genehmigte Tools fehlen oder Prozesse zu langsam sind. Genau dann entstehen unbekannte und nicht gemanagte Risiken.
Die MasterClass übersetzt dieses Problem in ein belastbares Governance-Modell: Inventarisieren, klassifizieren, steuern und nachverfolgen – anschlussfähig an Compliance, Datenschutz und ISO/IEC 42001.
Bildbereich / Motiv
Empfohlenes Motiv: abstrahierte „Shadow-AI-Landschaft“ mit mehreren unkoordiniert genutzten KI-Tools, verbunden mit einem zentralen Governance-Layer.
Die MasterClass im Überblick
Von der Risikowahrnehmung zur umsetzbaren Governance.
1. Schatten KI erkennen
Typische Muster, Ursachen, Fachbereichslogiken und Auswirkungen auf Schutzbedarfe, Nachweisbarkeit und Verantwortung.
2. Compliance einordnen
Datenschutz, Vertraulichkeit, Arbeitsrecht, Beschaffung, Freigaben, Dokumentation und interne Eskalationswege.
3. ISO/IEC 42001 mappen
AIMS-Grundlogik, Rollen, Policies, Risiko, Lifecycle, Monitoring und Controls für genutzte oder integrierte KI.
4. 90-Tage-Roadmap
Quick Wins, Mindestkontrollen, Shadow-AI-Register, Schulungspfad, Verantwortlichkeiten und Kommunikationsplan.
Lernergebnisse
- • Shadow-AI-Nutzung identifizieren und nach Kritikalität clustern
- • Risiken für Datenschutz, Sicherheit, Geheimschutz und Governance bewerten
- • Rollen, Freigaben und Eskalationen definieren
- • Mindestanforderungen an Tools, Daten, Prompts und Outputs formulieren
- • ISO/IEC 42001 als praktikablen Ordnungsrahmen verstehen
- • einen belastbaren 90-Tage-Plan für den Konzernkontext ableiten
Was Sie mitnehmen
- • Shadow-AI-Quick-Assessment
- • Checkliste für Compliance- und Datenschutzprüfung
- • Musterstruktur für eine KI-Nutzungsrichtlinie
- • Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix
- • Roadmap für Governance, Freigaben und Awareness
Bildbereich / Motiv
Empfohlenes Motiv: Governance-Workshop mit Board-/Leitungssicht, ergänzt um ein visuelles Register, Risiko-Heatmap und Policy-Artefakte.
Für wen die MasterClass besonders relevant ist
Wenn in deiner Organisation GenAI-Tools bereits genutzt werden, ohne dass Inventar, Policy, Freigaben, Datennutzung oder Verantwortlichkeiten sauber geregelt sind, ist genau jetzt der richtige Zeitpunkt.
Die MasterClass richtet sich besonders an Konzerne und regulierte Organisationen, in denen Shadow AI zu einem Steuerungsproblem geworden ist – fachlich, rechtlich und kulturell.
MasterClass anfragen
Für Inhouse-Durchführung, Leadership-Briefing oder bereichsspezifische Kohorten.